Descripción
Título universitario en Estadística, Matemáticas, Física o Ingeniería en Datos o
Telecomunicaciones.
Experiencia en lenguajes de programación como : Java, Python, R y / o Matlab.
Experiencia en procesos de minería de datos tales como : extracción y limpieza, exploración, diseño y validación de modelos y visualización de resultados.
Modelos predictivos basados en estrategias del Machine Learning para resolver problemas reales tales como : regresión logística, random forest, máquinas de vectores soporte, redes neuronales, etc.
Experiencia previa en el diseño y puesta en marcha de modelos basados en "Deep-Learning".
Nivel alto en inglés.
Máster en Data Science o Inteligencia Artificial.
Experiencia con librerías en Deep-Learning tales como : deeplearning4j, TensorFlow o Keras.
Experiencia en modelos Deep-Learning basados en Redes Recurrentes.
Conocimientos de bases de datos relacionales MySQL.
Conocimientos en soluciones cloud (Google Cloud Platform o Microsoft Azure), y la realización de prototipos.
Conocimientos de entornos Big Data : Hadoop y / o Spark.
Conocimiento de kubernetes
Buscamos un Data Scientist con conocimiento en Deep Learning para cliente final ubicado en Madrid centro
Detalles del cliente
Start up de desarrollo de una herramienta software que permita mejorar las capacidades diagnósticas de cardiología
Descripción de la oferta
Desarrollo de nuevas herramientas automáticas de diagnóstico y predicción.
Oferta de empleo
Oportunidades de carrera y desarrollo profesional
Salario abierto según experiencia del candidato
cloud
Funciones Profesionales
Big Data
Detalles de la oferta
Experiencia : 2 años
Tipo contrato : Indefinido
Jornada : Jornada completa
Salario : No especificado
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