DATA ENGINEER_E-VERTICALS
Telefónica
MADRID, ES
hace 22 horas

Madrid

Para desarrollar estos negocios necesitamos diseñar e implementar una estrategia de integración continua y despliegues en la nube que apoye el desarrollo de producto y servicios, desarrollando un ecosistema de datos que habilite una mejora de la experiencia de cliente, desarrollo de producto, incremento de ventas y optimización de procesos basados en insights.

Estamos reclutando un equipo de primer nivel, que nos ayude en el crecimiento de estos negocios, y por ello estamos buscando a un Data Engineering para nuestro área de Data & Analytics.

Como Data Engineer pondrás tu experiencia a disposición del equipo y desarollarás habilidades incrementales en business, intelligence, analytics, ingeniería de datos, gestión de datos, integración de datos, utilizando tecnologías punteras de Big Data y Cloud, para llevar el ecosistema y la estrategia de datos a su siguiente nivel.

Nuestro Data Enginner ideal debe contar con experiencia previa en el diseño de plataformas data & analytics (onpremise y cloud).

Buscamos una persona creativa, analítica y resolutiva, que se desenvuelva bien en el diseño e implementación de soluciones relacionadas con todo el mundo de los datos.

Que sea capaz de planificarse y autogestionarse con un nivel mínimo se supervisión.

Qué estamos buscando?

Nos gustaría encontrar una persona con unos 2-3 años de experiencia en un puesto de data engineer, idealmente sobre infraestructuras cloud.

Una persona hands-on con conocimiento práctico sobre desarrollo BigData y sobre como trabajar con sistemas escalables, robustos y flexibles.

Responsable de la creación, mantenimiento, y evolución de las soluciones.

Que seas un miembro clave dentro del equipo, ayudando al éxito de todas las iniciativas data & analytics de la dirección e-Verticals.

Que identifiques puntos de mejora de la arquitectura / tecnologías consiguiendo una plataforma más eficiente, estable, y que sigue los estándares de calidad establecidos.

Que asegurares la seguridad de la plataforma y gobierno de los datos.

Que generes estándares de trabajo sobre la arquitectura y best practices.

Que tengas la capacidad de diseñar, construir, testear y fine-tuning de las herramientas utilizadas.

Que colabores con los data scientist, otros data engineers, y stakeholders para entender que datos se requiere que estén disponibles en la plataforma y cuál es la mejor forma de obtenerlos.

Te necesitamos si .

Tienes al menos 4 años de experiencia como software / data engineer, realizando tareas de programación, análisis, resolución de problemas y desarrollo de algoritmos.

Sobre 2-3 años de experiencia trabajando con ecosistema Hadoop, Spark, Python / Scala, SQL, Oracle, HBase, MongoDB, y Elasticsearch.

Unos 2 años de experiencia en el uso de servicios de nube pública (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure).

Experiencia en todo el ciclo de vida del dato. Desde extracción e ingesta, transformación, y carga de la misma sobre una amplia variedad de almacenes de datos usando SQL u otras tecnologías Big Data.

Cuentas con experiencia en el diseño e implementación de soluciones : Distributed high-scale applications, Microservices, Big Data, Fast Data, Analytics, Machine Learning, high-performance databases (SQL / NoSQL), etc.

y en el diseño e implementación de soluciones sobre cloud : Azure.

Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.

Estar familiarizado con metodologías de trabajo Agile (Scrum, Kanban, etc.).

Estar familiarizado con herramientas de gestión del software para CI / CD, DevSecOps, DataOps, IaC, Automation, Control de Versiones, etc.

Conocimiento de plataformas de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, etc.).

Qué formación / conocimientos necesitamos que tengas?

  • Ingeniero (superior o técnico) en Telecomunicaciones / Informática, o similares.
  • Valorable : Certificaciones de entornos Cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
  • Valorable : Certificaciones en herramientas de BigData (procesamiento, storage, ETL, CDC, ML, AI, etc.).
  • Qué vamos a ofrecerte?

    SomosDiversos

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