AI Team Leader
Nexo Professional
Madrid, Madrid, Spain
hace 21 horas

Administrará y hará crecer un equipo de más de 4 científicos de datos e ingenieros de datos con el mandato de aumentar continuamente el impacto de las soluciones de AA en el negocio de nuestros clientes.

Aprovechar su amplia experiencia para orientar a otros científicos de datos será un aspecto crítico de su día a día (por ejemplo, educar a los científicos de datos jóvenes en las mejores prácticas) y también brindará información crítica para definir el ecosistema de herramientas de inteligencia artificial de la compañía y las técnicas utilizadas para obtener datos.

excelencia científica (por ejemplo, protocolos de análisis avanzados). También ayudará a ampliar el equipo (por ejemplo, reclutar, entrevistar y contratar ingenieros de ML / científicos de datos de alto calibre)

Además, ayudará al equipo de productos AI SaaS a identificar y desarrollar productos escalables para hacer que los análisis avanzados sean más accesibles y transformar las capacidades de nuestros clientes (por ejemplo, influir en las hojas de ruta de los productos).

  • Más de 2 años de experiencia gerencial en la construcción y liderazgo de equipos de ciencia de datos
  • Más de 5 años de experiencia en herramientas estadísticas / analíticas como R, SAS, Python y en el uso de tecnologías de big data para el aprendizaje automático (por ejemplo, SparkML) con experiencia en al menos una herramienta de visualización.
  • Competencia en el uso diario de un lenguaje de consulta (SQL, HiveQL) y repositorios relacionales (por ejemplo, Oracle Exadata, MySQL, etc.)
  • Conocimientos teóricos y prácticos de algoritmos de aprendizaje automático (por ejemplo, series de tiempo, técnicas de regresión, tipos de algoritmos de redes neuronales)
  • Excelentes habilidades cuantitativas y la capacidad de contar una historia utilizando datos.
  • Capacidad para coordinar los esfuerzos de modelado y codificación de los 4 miembros del equipo que, en última instancia, son responsables del ciclo de vida completo de las soluciones de ciencia de datos.
  • Título universitario en Matemáticas, Estadística, Física u otras ciencias cuantitativas
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