SAN Analytics: Analista de Metodología de Modelos de Riesgo de Crédito
Banco Santander
Madrid
hace 5 días

Número de puesto : 180001D0)

Descripción

Santander está comprometido con ser uno de los mejoreslugares para trabajar, creando un entorno en el que todos sus profesionalesaportan lo mejor de sí mismos desde la diferencia de cada persona.

Santander se enorgullece de ser una organización dondehay igualdad de oportunidades independientemente de raza, sexo, religión, edad,orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad e identidad degénero.

Misión delpuesto

Desarrollarlos mejores modelos de medición del riesgo de crédito para distintas carteras yunidades del Grupo, cumpliendo los estándares metodológicos definidos por elGrupo y las exigencias regulatorias y comprobar periódicamente que surendimiento sigue siendo óptimo.

Principalesresponsabilidades

Desarrolloy seguimiento de modelos de riesgo de crédito (ratings, estimación deparámetros regulatorios, provisiones, stress test, ) para distintas unidadesdel Grupo y en los plazos acordados en la planificación, incluyendo :

Explotacióny análisis de las bases de datos disponibles para las modelizaciones, tantointernas como externas.

Diseñoy ejecución de algoritmos de cálculo (principalmente en SAS).

Elaboraciónde documentación metodológica y técnica en español y en inglés.

Comunicacióneficiente de los resultados de los análisis a los usuarios finales.

Resoluciónde dudas de Auditoría, Validación Interna y Supervisores acerca de los modelosdesarrollados.

Contribuira la evolución e implantación de las metodologías de desarrollo y seguimientode los modelos de riesgos de crédito, aportando soluciones metodológicas parael desarrollo de los modelos de riesgo de crédito.

Requisitos

Buscamospersonas que reúnan el siguiente perfil de habilidades y competencias :

Licenciadoen Matemáticas, Estadística, Físicas, Ingeniería, Actuarialeso Economía Cuantitativa.

Experienciaprofesional al menos 5 en el desarrollo de modelos de medición del riesgo decrédito.

Nivelde inglés alto (C1).

  • Conocimientos avanzados en Office y SAS. Valorables conocimientos en otros lenguajes de programación como R, Python.
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